Брахицефалический синдром обструкции дыхательных путей (BAOS) — широко распространённое респираторное заболевание, поражающее собак с укороченными мордами, таких как мопсы или французские бульдоги. BAOS приводит к тому, что животные плохо переносят физические нагрузки, страдают от нарушений сна, а продолжительность их жизни сокращается. Однако, несмотря на тяжесть заболевания, его нередко упускают из виду. Ключевым клиническим признаком BAOS являются хрипы – низкочастотный храпящий звук.
В последние годы была введена схема функциональной классификации для оценки тяжести синдрома на основании наличия хрипов и других аномальных признаков. Однако применение этого инструмента требует значительного опыта, а добавление объективного компонента могло бы повысить точность диагностики.
Поэтому группа ветеринарных врачей провела исследование с целью создать простой и воспроизводимый метод обнаружения BAOS у собак-брахицефалов путём разработки модели машинного обучения для выявления и оценки аномальных хрипов. Исследователи создали большой набор данных электронных стетоскопических записей с соответствующей оценкой дыхания и функциональными оценками хрипов у брахицефальных собак, а также алгоритм на основе нейросети, оптимизированный для обнаружения частотно-временных характеристик хрипов в присутствии других дыхательных шумов и звуков. Модель разработана с использованием набора данных из 665 записей, взятых у 341 собаки с различными клиническими признаками BAOS, а нейронная сеть предсказала наличие клинически значимого BAOS с операционной чувствительностью 71% и специфичностью 86%. «Алгоритм может позволить владельцам и ветврачам проводить широкомасштабный скрининг на BAOS, тем самым улучшая решения по лечению и разведению», — заявляют авторы.
Растущая популярность брахицефальных пород означает, что раннее выявление BAOS имеет важное значение для своевременного вмешательства и принятия решений о разведении.
Источник: animalshealth.es
